Dữ liệu lớn Big data là gì? Ứng dụng của Big data hiện nay

Cùng sự phát triển của khoa học công nghệ, con người đã cho ra đời nhiều khái niệm khác nhau nhằm phục vụ việc nghiên cứu công nghệ hiện đại. Một trong số những khái niệm mới chính là dữ liệu lớn Big data. Vậy dữ liệu lớn hay Big data là gì? Ứng dụng của Big data trong cuộc sống và doanh nghiệp ra sao? Hãy cùng tìm câu trả lời qua bài viết dưới đây của CoDX.

Bạn đang đọc bài viết trên trang tin chuyển đổi số của CoDX – Nền tảng chuyển đổi số doanh nghiệp toàn diện

Cùng chủ đề:

Mô hình dữ liệu quan hệ là gì?

Dữ liệu phi cấu trúc là gì

Datalake là gì

Mô hình cơ sở dữ liệu có những loại nào?

1. Dữ liệu lớn Big data là gì?

Dữ liệu lớn Big data là khái niệm được để chỉ khối lượng dữ liệu khổng lồ. Big data bao gồm 2 dữ liệu loại: dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.

Dữ liệu lớn thường khó xử lý bằng các phương pháp hay phần mềm máy tính thông thường. Tuy nhiên, những Big data dữ liệu lớn và được thu thập từ nhiều nguồn có thể giải quyết nhiều vấn đề mà trước đây chưa có lời giải.

Để hiểu rõ hơn về Big data, hãy cùng xem 7 Vs của dữ liệu lớn này:

Volume – Khối lượng: Khối lượng của Big data rất lớn, không thể đong đếm bằng đơn vị cụ thể. Càng về sau, khi hình thức trao đổi thông tin trực tuyến càng phát triển, khối lượng dữ liệu lớn sẽ gia tăng đáng kể.
Velocity – Tốc độ: Big data có tốc độ xử lý dữ liệu nhanh chóng. Hầu hết với các ứng dụng sử dụng Internet, dữ liệu lớn được xử lý ngay trong thời gian thực.
Variety – Đa dạng: Trước đây, hình thức của dữ liệu có thể được gói gọn trong bảng biểu, sơ đồ,… có cấu trúc nhất định. Tuy nhiên, với Big data, dữ liệu có thể có cấu trúc hoặc phi cấu trúc như tệp âm thanh, video,…
Value – Giá trị: Giá trị về thông tin dữ liệu lớn đem lại là tính chất quan trọng của công nghệ Big data. Dữ liệu lớn luôn đem lại lượng thông tin khổng lồ, đủ giải quyết nhiều vấn đề.
Veracity – Độ chính xác: Cùng sự đa dạng, Big data có tính phức tạp lớn. Bước quan trọng của dữ liệu lớn Big data là khai thác chính xác chất lượng dữ liệu, làm sạch chúng để tăng độ tin cậy giúp việc phân tích dễ dàng dữ liệu dễ dàng hơn.
Variability – Tính khả biến: Dữ liệu lớn có thể được quản lý và biến hóa theo cấu trúc, môi trường khác nhau. Thậm chí, Big data có thể bị thay đổi và không thể đoán trước.
Visualization – Hình dung được: Big data cần có khả năng hình dung được. Bởi chỉ có vậy, người dùng mới hiểu rõ thông tin được phân tích. Một số hình thức trực quan thường được sử dụng để truyền đạt Big data có thể kể đến biểu đồ, đồ thị,..

Dữ liệu lớn Big data là gì — Dữ liệu lớn Big data có 7 tính chất hay chính là 7Vs

2. Ứng dụng của Big data trong các lĩnh vực hiện nay

Hiện nay, ứng dụng của Big data đã và đang xuất hiện trong nhiều lĩnh vực của đời sống. Một số ngành nghề nhận được nhiều lợi ích trong quá trình ứng dụng dữ liệu lớn:

Ứng dụng trong ngành y tế
Ứng dụng trong ngân hàng
Ứng dụng đối với ngành thương mại điện tử
Ứng dụng trong ngành Marketing
Ứng dụng trong ngành bán lẻ

2.1 Ứng dụng trong ngành y tế

Đầu tiên, với ngành y tế, dữ liệu lớn Big data đang trở thành công cụ giúp ích con người trong việc:

Theo dõi tình trạng của bệnh nhân với hồ sơ bệnh án lưu trữ online
Sử dụng các thiết bị kỹ thuật nhỏ gọn để theo sát diễn biến sức khỏe, vị trí của bệnh nhân hay cập nhật công việc của bác sĩ, y tá
Cho phép bệnh viện quản lý và dự đoán các bác sĩ cần thiết trong một số thời điểm cụ thể
Dự đoán và cảnh báo các khu vực có thể bùng phát dịch bệnh truyền nhiễm
Đánh giá và xác định giai đoạn tiến triển bệnh tình của bệnh nhân

2.2 Ứng trong trong Ngân hàng

Trong ngành ngân hàng, Big data đang thể hiện vai trò lớn của mình với các ứng dụng cụ thể sau:

Tự động liên kết các quy tắc tính toán để xác định, dự đoán lượng tiền mặt cần cung cấp cho một chi nhánh ngân hàng trong một khoảng thời gian cụ thể
Sử dụng kỹ thuật để xác định địa điểm, chi nhánh tập trung nhiều khách hàng tiềm năng
Là cơ sở để xây dựng và phát triển ngân hàng số
Lưu trữ, xử lý và bảo mật thông tin của ngân hàng và các khách hàng khi giao dịch trực tiếp hay trực tuyến

2.3 Ứng dụng trong thương mại điện tử

Ứng dụng của Big data còn được phát triển vượt trội trong các hoạt động thương mại điện tử. Dữ liệu lớn Big data tạo lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ cho các doanh nghiệp có kênh thương mại điện tử, cụ thể:

Thu thập dữ liệu của khách hàng: nhu cầu, hoạt động thường làm khi mua hàng,…
Sáng tạo mô hình tiếp thị, quản lý đem lại hiệu suất và lợi nhuận cao
Tự động đề xuất sản phẩm phù hợp dựa trên hoạt động của khách hàng trên ứng dụng thương mại điện tử
Tự động gửi chương trình khuyến mãi, code giảm giá của các sản phẩm một cách cá nhân hóa cho khách hàng
Thiết kế các chương trình, quy trình tiếp thị tùy biến theo từng đối tượng khách hàng cụ thể

2.4 Ứng dụng trong ngành Marketing

Ứng dụng Big data cũng có thể được tìm thấy rõ nét trong ngành Marketing với các hoạt động như:

Đánh giá chi tiết thị trường, đối thủ cạnh tranh, mục tiêu marketing nhờ hệ thống dữ liệu khổng lồ
Xác định tệp khách hàng tiềm năng với việc khảo sát, báo cáo về nhân khẩu học, giới tính, thu nhập của công chúng
Báo cáo chính xác hiệu quả, hiệu suất của các dự án quảng cáo, marketing
Nâng cao chất lượng tìm kiếm nâng cao để tăng xếp hạng website của doanh nghiệp khi doanh nghiệp sử dụng công cụ SEO

2.5 Ứng dụng của big data trong bán lẻ

Với ngành bán lẻ, Big data đem đến nhiều giải pháp thông minh. Cụ thể, dữ liệu lớn Big data giúp các nhà bán lẻ giải quyết các vấn đề như:

Xây dựng mô hình chi tiêu của từng khách hàng
Phân tích dự toán nhu cầu của thị trường đối với sản phẩm của doanh nghiệp
Xác định thời gian, địa điểm khách hàng lựa chọn mua sản phẩm để tăng cường quầy hàng bố trí sản phẩm
Kết hợp phân tích các dữ liệu giao dịch, dữ liệu truyền thông,…. để xác định chính xác các sản phẩm và thời điểm tung sản phẩm ra thị trường hay áp dụng chương trình khuyến mãi,…

3. Vai trò của Big data đối với doanh nghiệp

Với ứng dụng của Big data trong đa ngành nghề, lĩnh vực của đời sống, dữ liệu lớn cũng đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với doanh nghiệp. Một số vai trò và lợi ích có thể nhận thấy của Big data cho các hoạt động của doanh nghiệp:

Tiết kiệm thời gian tối đa: Khi sử dụng Big data, doanh nghiệp có thể thu thập, xử lý lượng dữ liệu lớn với tốc độ nhanh, dễ dàng và tiết kiệm.
Giảm thiểu chi phí: Áp dụng dữ liệu lớn không chỉ tiết kiệm thời gian thu thập, xử lý thông tin mà còn giảm một số chi phí cho doanh nghiệp như chi phí nhân sự, chi phí vận hành, báo cáo,…
Tối ưu sản phẩm bán ra: Doanh nghiệp có thể thu thập thông tin về nhu cầu, sở thích của khách hàng nhờ dữ liệu lớn Big data. Từ đó, ban lãnh đạo và bộ phận phát triển sản phẩm sẽ có thêm căn cứ để tối ưu các sản phẩm của doanh nghiệp trên thị trường.
Củng cố các quyết định kinh doanh: Nhờ khả năng khai thác, liên kết và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, Big data đóng vai trò là công cụ giúp quản lý, lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra quyết định đúng đắn hơn, kịp thời và dễ dàng hơn.

Vai trò của dữ liệu lớn big data — Dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong các hoạt động của doanh nghiệp

4. Doanh nghiệp cần làm gì để sử dụng dữ liệu lớn Big data?

Big data có vai trò quan trọng với nhiều ứng dụng cho các doanh nghiệp sản xuất kinh doanh đa ngành nghề. Vậy làm thế nào để doanh nghiệp có thể sử dụng các ứng dụng của Big data trong mô hình vận hành của mình?

Dưới đây là 5 bước các công ty cần làm để sử dụng dữ liệu lớn:

Bước 1 – Xác định chiến lược: Doanh nghiệp phải xác định kế hoạch chiến lược sử dụng dữ liệu lớn. Kế hoạch này gồm các hoạt động giúp doanh nghiệp đánh giá, giám sát và cải thiện việc thu thập, chia sẻ, lưu trữ dữ liệu. Một chiến lược đúng đắn sẽ là tiền đề tốt cho doanh nghiệp tiếp cận và vận hành các ứng dụng công nghệ.
Bước 2 – Tìm hiểu các nguồn dữ liệu: Trong chiến lược sử dụng dữ liệu lớn Big data, doanh nghiệp cần quan tâm đến các nguồn dữ liệu như: hệ thống nội bộ, nền tảng mạng xã hội, các dịch vụ khảo sát, lắng nghe khách hàng,… Doanh nghiệp nên lựa chọn nhiều nguồn khác nhau để thu thập dữ liệu thay vì một nguồn duy nhất.
Bước 3 – Quản lý, lưu trữ dữ liệu lớn: Tùy vào mô hình và nhu cầu, doanh nghiệp có thể đầu tư vào các hệ thống quản lý, lưu trữ dữ liệu khác nhau. Các yếu tố cần cân nhắc khi xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng dữ liệu: sự linh hoạt, khả năng xử lý và tốc độ.
Bước 4 – Phân tích dữ liệu: Doanh nghiệp có thể sử dụng tối đa nguồn dữ liệu để phân tích hoặc chọn lọc trước khi tiến hành phân tích.
Bước 5 – Đưa ra quyết định: Dựa trên các giá trị mà hệ thống Big data đem lại, doanh nghiệp nên bắt đầu đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp.

>>> Xem ngay 6 Cách lưu trữ dữ liệu an toàn nhất năm 2023

Trên đây là những thông tin cơ bản về dữ liệu lớn Big data và các ứng dụng của Big data trong đời sống và với doanh nghiệp. CoDX hy vọng qua bài viết này, mỗi doanh nghiệp có thể bắt đầu tiến hành xây dựng hệ thống Big data của riêng mình.

THÔNG TIN LIÊN HỆ: